ChatGPT本身只是一个用于对话的语言模型，而且记忆有限。它本身并不能独立完成很复杂的任务。

但是，聊天的场景，也有它的优势之处：

  • 使用自然语言作为输入输出，简直不是“可解释性”，而是“自解释性”。
  • 输入输出非常灵活，没有所谓的“接口协议”的限制，它可以用来充当相当多的零部件。

现在的AutoGPT，就是反复调用ChatGPT，来完成更复杂的任务，从而形成一个更复杂的人工智能系统。

斯坦福的论文《generative agents interactive simulacra of human behavior》也给ChatGPT提供了类似内存的记忆模块。

回想日本上世纪搞的第五代计算机，这次似乎真的要搞出一个非冯诺依曼结构的“计算机”了。 那么像ChatGPT这种语言模型，会不会就成为如同现在CPU中“加法器”这样的最基础的运算单元呢？

虽然现在ChatGPT运算一次相当的缓慢且昂贵。 但谁敢说未来这玩意儿不会像集成电路一样的普及呢。 经济学家说不定会用GPU耗电量（占比）来衡量一个经济体的发达程度。